Лемматизатор + N-граммы
Леммы (нормальные формы) и биграммы/триграммы из русского текста. Через локальный docker-сервис на pymorphy3. До 50 000 символов.
Лемматизатор + N-граммы — подробное описание
Лемматизатор и сборщик N-грамм для русского текста — это инструмент для глубокого лингвистического анализа: разложение текста на нормальные формы слов (леммы), сборка биграмм и триграмм с частотой встречаемости, выделение уникальных слов. Подходит для анализа SEO-текстов, контент-стратегии и подготовки ТЗ.
Без лемматизации работа с русскоязычным контентом неточна: одно и то же слово в разных падежах считается как разные. Лемматизатор приводит все формы к одной (купить, купил, куплю → купить) и позволяет точно считать плотность темы, выявлять переспам, искать пропущенные подтемы.
Когда использовать
- Анализ собственного текста на распределение тем и плотности ключей
- Извлечение топ-биграмм из текстов конкурентов для контентной стратегии
- Подсчёт реальной плотности темы с учётом всех словоформ
- Очистка списков ключей от дубликатов с разными окончаниями
Внутри — отдельный docker-сервис на pymorphy3 (форк pymorphy2 для Python 3.11+), русские стоп-слова отбрасываются автоматически. Сервис локальный, не зависит от внешних API, отвечает за миллисекунды.
Что делает услуга?
По русскому тексту строит список лемм (нормальных форм слов), N-граммы (биграммы или триграммы) и частоту уникальных слов. До 50 000 символов за вызов.
Для чего?
Анализ текстов: подсчёт реальной плотности темы (с учётом словоформ), извлечение топ-биграмм для разделов, очистка от стоп-слов перед сопоставлением.
Что внутри?
Локальный docker-сервис на pymorphy3 — отвечает быстро, без обращения к внешним API.
Попробовать «Лемматизатор + N-граммы» сейчас
При регистрации даём 100 поинтов — этого хватит на несколько запусков. Без привязки карты.
Частые вопросы
Похожие услуги
Подробнее об услуге «Лемматизатор + N-граммы»
Лемматизатор + N-граммы в первую очередь нужен SEO-специалистам и владельцам проектов, которые отслеживают эффективность продвижения через позиции в Яндексе и Google. Услуга закрывает кейсы от разовой проверки конкретного запроса до системного мониторинга больших ядер. Чем выше конкуренция в нише, тем чаще приходится возвращаться к проверкам — после каждого апдейта поисковика, после крупных правок, перед отчётом клиенту. Леммы (нормальные формы) и биграммы/триграммы из русского текста. Через локальный docker-сервис на pymorphy3. До 50 000 символов помогает делать это быстро и без переключения между разными SaaS-сервисами.
Ручной процесс по этой же задаче выглядит так: специалист тратит от 5 до 15 минут на один запрос на то, чтобы вбить запрос в режиме инкогнито, прокрутить выдачу и зафиксировать позицию вручную. При стоимости часа SEO-специалиста 1500-3000 ₽ одна такая задача обходится агентству или владельцу сайта в несколько тысяч рублей. Лемматизатор + N-граммы закрывает её за минуту-две и стоит 5 поинтов — это примерно 0.6 рубля по нашему розничному курсу. Реальная экономия становится особенно заметной, когда задача повторяется регулярно: проверка сотни страниц раз в неделю, мониторинг конкурентов раз в квартал, отработка новых клиентских проектов в агентстве. На объёме ручные процессы перестают масштабироваться — и услуга вроде лемматизатор + n-граммы становится не «удобным инструментом», а инфраструктурой.
Перед запуском лемматизатор + n-граммы есть смысл пройтись по короткому чек-листу. Во-первых, определиться с регионами проверки заранее — Москва, Россия, конкретные города дают разные результаты. Во-вторых, учесть отличия Яндекса и Google: один и тот же запрос может давать совершенно разные ТОПы в двух системах. В-третьих, регулярная проверка важнее однократной — позиции меняются ежедневно из-за апдейтов алгоритмов. Эти три пункта закрывают большую часть случаев, когда юзер потом возвращается с вопросом «почему результат не такой, как ожидал» — обычно причина именно в том, что одна из этих базовых вещей упущена. Если ответ на вопросы из раздела FAQ выше не закрывает ваш кейс — напишите нам в поддержку через форму на сайте, поможем разобраться.
Лемматизатор + N-граммы редко используется изолированно — обычно это часть более широкого SEO-процесса. Связанные задачи, которые обычно идут рядом: проверка позиции по запросу, мониторинг позиций по ядру и частотность ключей. На странице каждой из них можно посмотреть детали и стоимость. Услуга работает через seoadmin-lemma (docker, pymorphy3) — те же источники данных, которые используют крупные SaaS-инструменты для SEO, поэтому результат сопоставим по точности с подписочными платформами. Если задача больше разовой проверки, рассмотрите тарифные подписки в SEOadmin: они выгоднее, чем разовая покупка поинтов, и дают доступ ко всем 30+ услугам без ограничений по конкретной функции.